E-commerce
Donde cada consulta de preventa y postventa se resuelve en segundos, en todos los canales, de principio a fin.
Transformación de la operación de e-commerce con IA
Mayor conversión
Respuestas inmediatas sobre stock, envíos y medios de pago, basadas en el catálogo real, en el momento de decisión de compra.
Postventa eficiente
Seguimiento de pedidos, cambios y reclamos gestionados en la misma conversación, con trazabilidad completa de cada caso.
Escala en cada pico de demanda
Fechas especiales y campañas absorbidas por agentes de IA, sin ampliar el equipo y sin consultas sin respuesta.
Más de 80.000 conversaciones gestionadas con Relens en el último año
Organizaciones de Argentina, Paraguay, Brasil, México y Chile gestionan la relación con sus clientes en Relens. Indicadores de toda la plataforma en los últimos 12 meses.
- Mediana de primera respuesta de la IA
- 4 s
- Conversaciones resueltas íntegramente por IA
- 46 %
- Conversaciones atendidas primero por IA
- 8/10
Optimización de los flujos de trabajo más críticos
Por qué las empresas de e-commerce eligen Relens
No se trata de sumar otra herramienta, sino de integrar conversaciones, equipos y campañas en un único sistema operativo.
Una sola plataforma para toda la organización
Atención, ventas, marketing y operaciones comparten conversaciones, oportunidades, tickets, catálogo, documentación y reportes en un único sistema.
Gestión desde Claude y ChatGPT
Mediante conectores oficiales (MCP), los equipos directivos consultan indicadores y operan Relens desde los asistentes de IA que ya utilizan.
Adaptable a cada operación
Integración por API con CRM, ERP y sistemas propios, con permisos, sectores y automatizaciones configurados según la estructura de cada organización.
Un socio de implementación, no un proveedor
Un equipo dedicado releva los procesos, configura la plataforma y capacita a cada área, con seguimiento semanal para mejorar los resultados.
Seguridad y control de los datos
Infraestructura en AWS, cifrado, backups diarios y registro de auditoría. Los datos nunca se utilizan para entrenar modelos y cada organización puede elegir los modelos de IA que utiliza.
